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世界级的媒体机构中，就包括一些像薪华社、路透社、美联社、沃尔夫通讯社、法新社、共同社、德新社这样的国际通讯社组织。
这些组织，经常能够在重要的新闻报道中，找到他们的影子。可以说，他们的影响力无处不在。
一些由国家官方主办的通讯社，更是具有监督新闻内容的职责，甚至相当于半个情报机构。
尼古罗阿玛拉虽然属于大学辍学，但他无论是语言能力还是写作能力，亦或者观察与分析的能力，都堪称是出类拔萃，远超常人。
在林寒的授意下，他很快就开始着手组建杰科岛通讯社，旨在监督、引导整个东帝汶的舆论态势。
说起来，杰科岛通讯社倒是后发先至，成为第一家入驻杰科岛的企业，最先开始在岛上筹建办公楼，以及人事安排。
杰科岛封闭多年，岛上植被丰茂，自然环境绝佳，加上林寒特意要求保持岛上的基本生态环境，禁止违规排放与任何不必要的砍伐。
所以从一开始，杰科岛通讯社以及后续的几家以“杰科岛”命名的公司，都秉承着“人与自然和谐相处”的理念，来到岛上。
通讯社的事情交给阿玛拉，林寒则联系陈之贤，让他准备筹建“杰科岛石油工业公司”。
石油公司是“杰科岛计划”前期最重要的一步，它几乎牵扯到东帝汶社会的方方面面，所以它的利益捆绑也十分复杂。
最大的股东自然还是万象科技，占股70％，其次是华夏石油以6600万美元的价格，收购了油田十分之一的股权，最终持股十分之一。
然后是东帝汶中央政府、劳滕省省政府、陈之贤、社会党党产、民主社会党党产、独立革命阵线、华人商会、东帝汶政要……
由于这些股东都没怎么实际出资，使得林寒的认缴出资远高于其持有股份，一番账算下来，相当于石油公司欠了林寒1。32亿美元。
算上华夏石油的6600万美元，这个油田差不到让他赚了2亿美元，资金又宽裕了许多。
在石油公司组建的过程中，依然有一小撮别有用心的媒体机构，或明或暗地散布着负面消息，或者作嘲讽之态，抨击当局和林寒。
对此，尼古罗阿玛拉的反应十分迅速。让还没有正式成立的杰科岛通讯社，当即发表了第一篇新闻报道：
《专家：东帝汶今年的gdp增长率将位居世界第一》
……
第161章 前往堪培拉
东帝汶全国一百多万人，一年gdp十几亿美元，现在“杰科岛计划”一出，翻云覆雨地牵动了至少一亿美元的资金，相当于东帝汶至少五年的外资投入，这还不算后续的潜在影响力。
加上东帝汶发展起步，原本的gdp增速就相当之高，今年的gdp涨幅突破20％简直不要太轻松。
仅从比例上看，确实是当之无愧的“世界第一”。
这篇报道由尼古罗阿玛拉亲自执笔署名，事实罗列、逻辑推理清晰明了，语气则略显夸张，大肆赞扬了东帝汶政府当局的英明决定，同时对先前的那些媒体打脸啪啪啪。
这篇报道的有力反击，加上官方力量的运作，那一小撮媒体当即又被胖揍一顿，顿时老实了许多。
劳滕农业、杰科岛石油工业、杰科岛通讯逐渐成形。林寒则又通过华夏石油公司的牵线，联系到了华夏工行的一位高管。
华夏石油、华夏工行，两者都是华夏的顶级国企，长年盘踞世界五百强前几名，堪称世界级的工商业巨擘。
林寒之所以联系华夏工行，却是准备在东帝汶成立一家银行。
目前东帝汶只有三家外国银行，其中最大的是来自澳大利亚的澳新银行，即便如此，其累积资金也只有八千万美元。
以后的东帝汶，必然会长期保持经济高速发展的态势，前途一片光明。在这种情况下，金融业、银行业的需求也必然迅速膨胀，成为最新最热的增长点。
自己掀起的**，总不能让别人截胡。
于是，经过和华夏工行的一番沟通、洽谈，双方约定，在东帝汶共同成立一家银行，名为“杰科岛银行”。
杰科岛银行的初始资本为八千万美元，其中林寒出资六千万美元，华夏工行出资一千五百万美元，以及东帝汶中央政府的五百万美元。
银行刚一成立，当即就成为东帝汶最大的银行，总部设在杰科岛，同时在帝力、圣保罗以及东帝汶西部地区设置了一共四个支行。
杰科岛银行的股权，和劳滕农业、杰科岛石油、杰科岛通讯社都有交叉成份，在一定程度上成为了杰科岛计划的金融枢纽，协调整体的资金状况，同时为东帝汶全国提供贷款和储蓄等银行业务。
搞定银行之后，林寒又在劳滕农场东部尚未开发的生地上，投资建设了一所“东方技工学校”，专门为自己的公司培养工人、技术工程人员。
学校的授课内容主要包括中文和专业课程，还有一些基础自然学科，如数理化生之类。
这所东方技工学校，直接从全东帝汶中学招收学员，是继“林寒奖学金”之后的又一教育项目。
只不过林寒奖学金负责掐尖，东方技工学校则负责兜底。
在技校成立之后，关于扶植东帝汶的整个“杰科岛计划”的基本框架，便已搭建完成，剩下便是长期的执行和发展了。
……
在杰科岛上逛了几天之后，林寒便乘船离开了杰科岛，回到了达尔文市。
在和埃里克王以及他的家人吃过一顿饭之后，他就登上飞机，前往澳大利亚的首都堪培拉。
澳洲最高学府，澳大利亚国立大学便在堪培拉。
而林寒此行的最后一个目标，姚其智的学生楼秉诚，也正是在那里进行学术访问。
毕竟是澳洲首都，南半球最重要、最发达的城市之一，繁荣程度远非北领地那样的荒凉之地可比的。
这里的人口密度，虽然比不上华夏的北上广等超级都市。但依然是车水马龙，人来人往。
相应地，这里的房价也是世界一流，动辄数百万澳元，远不像达尔文的房子那么便宜……
来到堪培拉之后，通过董磊给他的联系方式，林寒很快就和楼秉诚博士取得了联系，约在澳大利亚国立大学附近的一家西餐厅见面。
澳大利亚国立大学，是一所享誉全球的顶尖研究型大学，澳洲八大名校之首，南半球唯一位列全球20强的大学，被誉为南半球第一学府，担任澳大利亚联邦智库，与联邦政府紧密相连。
澳大利亚国立大学在颁授学位之时，会给学位获得者一根“学术权杖”，和英国牛津大学的“牛津权杖”同出一脉。
其与太平洋地区多所高校共同组成著名的十校集团，现任校长为诺贝尔奖获得者，德高望重。
同时它也是华夏大学频繁交流合作的澳洲学府，许多华夏著名的学者，都曾到此进行过访问。
楼秉诚是目前在澳大利亚国立大学进行学术访问的，地位最高的年轻学者，也是清华叉院在外界最知名的学霸之一。
他的导师姚其智，则是华夏最权威的计算机科学家，以及在世的全球最著名的计算机科学家之一，在不久前和著名物理学家杨震宁一同放弃美国国籍，重回祖国。
第162章 晴雨模拟器
楼秉诚看上去二十七八岁，长着一张国字脸，浓眉大眼相貌敦厚，鼻梁上架着一副窄边眼镜。
“你好，林先生。”他微笑着和林寒握手。
“你好，楼博士。”
两人落座，楼秉诚便说道：“在此之前，董磊已经和我说过一些你和你公司的事情。他说他很佩服你，认为你的气象计划一定可以做好。”
他停顿了一下：“我的主要研究方向，是机器学习和大数据，和气象服务的计算机应用确实十分契合，而且也独立写过一些相关东西……”
机器学习是一门多领域交叉学科，专门研究计算机如何模拟人类的“学习”这一高度智能行为。
机器学习属于现代人工智能领域的最核心内容，前不久火遍全世界的“阿法狗”，就是以它为基本原理的。
“不过据我所知，华夏国内的气象服务发展十分滞后，并没有取得什么像样的成就。万象在这方面，有什么独特的优势吗？”
林寒早有准备：“我们的优势主要有三点。”
“首先我们有省气象局的支持，包括一部分技术，以及全部的气象监测数据。”
楼秉诚迟疑了一下：“恕我直言，一般的气象监测数据，并不是十分重要的。比如世界气象组织，就免费开放一部分全球天气数据。”
林寒笑道：“在各地省内，气象局的数据还是十分详细的。况且我们还有第二个优势，就是我们可以通过某额外渠道，获得十分详尽的气象监测数据。”
楼秉诚一怔：“额外的渠道？有多详细？”
林寒斟酌着说：“具体是什么渠道，我不便透露。不过在汉东省内，我们可以获得比乡镇行政区划图更加详尽的气象图。”
楼秉诚大为震动：“这么详细！”
林寒补充道：“当然，在短期内比如一个季度之内，我们最多只能获得几十幅这样详细的气象图，用来作为超精确气象数据，提高预测准确率。”
这样详细的气象图，当然只能由他借助软件，在省气象局提供的气象图上面进一步细化了。
比如说，青林县气象监测站给出的当地气温是25。0c，同时在他的中级气象权限感知中，某些区域的气温和青林县气象监测站的气温一毛一样。
那么他就可以将这些区域的气温，同步标为25。0c，操作过程类似画图软件中的“填涂”。
如此一来，就相当于额外多了成千上万个气象监测站，数据的详细度必然大大提升。
甚至如果他愿意，气象图就是详细到每平方米、每平方尺的范围，也未尝不可。
但这个过程需要林寒本人亲自完成，每一幅气象图，就意味着需要成千上万次的填涂，一次1s的话，中途完全不打小差，一幅图也需要至少一两个小时的时间。
考虑到各种原因，一天能出两幅这种超详细的气象图就算非常不错了。
短期内提供一些还行，倘若是长期稳定供应，就算林寒身体是铁打的，也早晚得被掏空。
但他心里清楚，这种超详细的气象图，用不了太多，就可以让相关软件的预测准确率大幅度提高。
详细精确的数据对于机器学习而言，就好比是经验值一样，可以让它们迅速成长、成熟。
事实上，从图灵制造的第一台计算机，到冯诺依曼在曼哈顿计划中制造的结构成熟的“埃尼阿克”计算机，再到第一台个人电脑的问世，直至今天，关于人工智能的讨论就从来没有平息过。
几十年前人们就认为，电脑马上就要全面击败人脑了。但时至今日，在某些复杂智力领域，电脑依然无法和人脑匹敌。
毕竟人脑是从地球上第一个生命，经过几十亿年的进化演变发展出来的，而电脑的诞生连一百年都不到，毕竟图样……
不过近些年来，人工智能的热度迅速上升，以至于到“阿法狗”这样的红遍全球，红到发紫。
根本原因在于，今天人类掌握的数据，远远超过几十年前，特别是互联网诞生以后，全球的数据总量呈现出爆炸性的增长趋势。
目前为止，全球数据的总储存量已经达到25zb，大约相当于25万亿gb。
正是在“大数据”的催化之下，人工智能才变得愈发炙手可热。
楼秉诚扶了一下窄边眼镜：“如果真有这样详细的气象数据，那么它确实是一个十分突出的优势。”
林寒继续说道：“另外还有第三个优势，我们将向ibm公司购买一台大型计算机，用于相关的模拟运算。”
“大型计算机？这可是一笔不菲的投入。”
林寒说道：“一台大型机还是必要的，以后还会更多。”
楼秉诚思考了一会，随即说：“万象的优势确实十分突出，坦白说……我很心动。”
林寒笑了笑：“楼博士，我听说你此前写过一个很出色的晴雨模拟器，能和我说说吗？”
楼秉诚点头：“那个是我初中时萌发的念头……”
初中……
林寒这才想起来，这位楼博士在高中时候就收到了谷歌公司的聘书，不过被他以“学习重要”给直接推辞掉了。
楼秉诚继续说道：“最开始的代码是我在初中毕业的暑假时写的，那些代码很粗糙，也谈不上机器学习，只能说是有些简单的对应关