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当在二级市场上收集到一定筹码，瑞开始进行复杂的金融操作，先是做空权证，做空公司债，然后开始在债券、权证、股票市场上兴风作浪，不断打压库卡的股价。通过一系列的操作，一边打压股价，一边获得盈利，一边逐步收进股票，为举牌做准备。
瑞在前台折腾，莫回在后台动用天网配合他，本来瑞的手段就比较有效，在加上天网的增幅效果，让瑞很快实现了初步目标，在二级市场上收集到了5。4％的股份。
城堡正式举牌，成为库卡的第三大股东，城堡的举牌让库卡的股价在随后的一周内上升了12％，而举牌之后瑞和谢韬明开始接触库卡的其他几大股东，开始进行收购谈判。
福伊特集团是库卡的大股东，总计持有库卡的25％股份，而弗莱德汉姆·洛则持有10％的股份，是第二大股东。所以这次收购行为能够成功，一个关键就是能否说服这两大股东转让股份。
与此同时，二级市场的收集行为一直没停，瑞不断增持股票，很快将股份增加到10％以上，一举超过福莱德汉姆成为第二大股东。这种增持本身也让大股东看到了瑞的决心和诚意，双方开始真正进入收购谈判阶段。
本来一切都正常，但是有一天，瑞突然给莫回带来一个坏消息。
“老板，德国政府表示反对此次收购。”
“德国政府。。。。。。他们怎么说的？”
“德国联邦经济事务和能源部认为库卡对德国的汽车工业意义重大，并且在德国的工业4。0规划中占据重要位置，为了保护德国工业，他们表示反对将库卡出售给我们。即使最遭的情况发生，库卡也必须留在欧洲。”
“。。。。。。有什么解决办法或者建议吗？”
“老板，我们可能需要在德国寻找当地的政治势力支持，通过他们做通德国政府的工作，只不过。。。。。。”
“说！”
“这中间可能涉及到大量的利益交换，这事我没法做主啊。”
“找人，谈，有什么条件告诉我，一步步往前走，库卡无论如何我都要拿到手。”
“好！只要老板支持，我就一定有办法搞定他们。”
瑞胸脯拍得山响，但是莫回觉得这事只靠瑞恐怕不行，他还是得通过天网寻找一个备用方案为好。
通用在德国的力量不强，那里毕竟是大众的的天下，所以连带着天网在德国的覆盖率和密度都差强人意。并且德国的商业有很强的德国特色，德国的互联网企业并不发达，这就导致了天网能够利用的信息获取渠道少而不精，信息密度比起美国来差了不少。
各种因素综合起来，让天网在德国能够发挥的力量要远逊于在美国，不过就算是弱化的天网它毕竟也是天网，莫回还是很快找到了一些关键信息。
莫回发现，实际上不仅经济事务和能源部不同意库卡被收购，甚至第一大股东福伊特也反馈收购。并且阻力比想象的还要打，德国一些议员明确发对此事，德国的一些政府高层也对此持反对意见，甚至连欧盟对此颇有微词。
德国。。。。。。
莫回在那边毫无力量，一点资源都找不到，现在除了寄希望于瑞之外，唯一的依靠就只剩下天网了。
其实莫回还可以让通用介入此事，以通用的力量是有可能解决这个问题的，但是莫回只是想了想就将这个想法放弃了。
因为通用自己就是世界上最大的汽车公司，它经过轨迹的不断强化，现在销量已经超过了1700万辆，正在向一个汽车行业的超级企业进军，也许很多年之后，通用就会变成一个汽车行业的微软。
而汽车行业是工业机器人应用最多的一个行业，可想而知，如果让通用介入到库卡的收购当中，很可能最后肉包子打狗有去无回，被通用顺嘴给吞了。（未完待续。）
第200章 方法总比困难多
办法总是比困难多！
瑞自然会想办法促成这次收购，莫回也没闲着，他充分发掘天网的资源，将这个弱化版的天网性能发挥到极致，寻找任何可能的途径。
凭借天网整理出来的，德国政界粗糙的人际关系图，莫回导入了很多模糊算法，进行模拟和推衍，慢慢补全了一个预测性质的德国政界社交网络图谱。
根据这份社交图谱，莫回找到了经济事务和能源部的对立部门，德国的联邦金融监管局，这个部门在并购库卡这事上是持赞同态度的，并且金融监管局与经济事物和能源部的头头之间存在人际关系上的矛盾。
这本身就是一个可利用的关系，指望这些政治家们精诚团结同舟共济是不可能的，这跟缘木求鱼差不多，所以只要有矛盾在里面，金融监管局就有很大概率会为了反对而反对。
党争乱政就是这个道理，两伙人不对付，但凡这一帮提出的观点，无论对错另一帮都会坚决反对，同样的，对方提出的任何观点或者政策，这边也会坚决范围，他们不是为了争夺正确与否，他们完全是争夺利益，为了反对而反对。
当初如果没有党争，大明朝就不会垮掉，同样的大袁帝国也就没有了崛起的空间，所以严格来说所有大袁子民都应该感谢当初明朝的党争误国。
这事放在德国身上同样成立，除非德国政坛上出现了圣徒级的人物，否则这个党争才是政坛的常态。
有了矛盾点就好，双方都有各自的朋友圈，都有各自的党派，都有各自的利益诉求，莫回以这两个部门为圆心，开始逐步扩散排查范围，尽量将所有隐藏的和暴漏出来的矛盾全部挖掘出来。
根据天网给出的大致轮廓，超极本开始大展神威，利用它超常的性能，大肆搜索德国政坛相关人物的数码设备，汇集和分析这些人手机、笔记本等设备里的信息，很快一个相对来说非常准确的社交网络图谱被绘制出来。
在这份最新的社交图谱里，德国政坛错综复杂的矛盾关系被充分暴漏出来，谁跟谁是密友，谁跟谁是一个战壕里的同志，谁是打入敌人内部的地下党，谁是随时准备战场起义的开明人士，谁在跟谁眉来眼去，谁跟谁有私下交易，谁跟谁有绿帽之仇，谁跟谁有夺妻之恨，谁挡了谁的财路，等等等等。
所有这些人政坛人物们的相互关系都被扒了出来，无论是广为人知的关系，还是那些隐秘的背地里的关系，全部被超极本给发掘出来。
当这个关系图谱出来之后，实际上接下来的事情就简单了，推衍1。0开始上场，在推衍1。0的运算之下，以促成库卡并购为唯一目的，很快数个可行性方案被推算出来。
所有这些方案都是利用社交图谱，设计和组织因果链条，以四两拨千斤的方式，通过微小的引子引发这些因果链条的自动传导。
在这个充满各种利益关系和矛盾关系的社交图谱中，因果链条充分利用了这些相互关系，以杠杆的力量撬动各种关系，引发这些人的自动反应，为因果链条的传导提供动力。
在瑞上窜下跳，挖空心思寻找帮助的时候，莫回悄悄启动了两条效果最佳的因果链条。。。。。。
两个月后，库卡的收购一切尘埃落定，德国国内的反对声音没能阻止库卡走出国门，欧盟内部的反对力量同样无法成为障碍。
除了欧洲这边，库卡在美国、俄罗斯、巴西、墨西哥等国的分公司那边也先后被搞定，当所有这些政治和政策层面的障碍全部被扫清之后，库卡如愿落入莫回手中，成为他的一家控股公司。
在这个过程中，莫回几乎没出一分钱，所有收购的钱都是在金融市场上募集的，虽然募集的过程中天网稍稍提供了一点小小的帮助，但这并不是关键，关键是莫回没花一分钱就把库卡收入囊中。
蛇吞象，小鱼吃大鱼，这就是金融的力量！
收购库卡只是个开始，当库卡刚刚收购完成不久，莫回又启动了另外一个动作——将库卡私有化！
库卡本身是一个上市公司，按照德国的相关规定，库卡每年都有大量的信息必须要披露，这是它作为一家上市公司必须完成的义务。
而在莫回的战略规划中，库卡将要扮演极为重要的作用，到时信息披露制度将会成为枷锁和镣铐，严重制约莫回的战略执行。所以为了脱下镣铐，莫回必须要库卡私有化，将它从一家上市公司重新变成一家私人独资企业。
私有化的过程并不复杂，中间也没有太大的阻碍，在瑞的操作下，库卡花了半年多的时间逐步实现了私有化进程，这时库卡彻底规避了信息披露，以后想知道库卡里面具体发生了什么，外界就只能完全靠猜了。
库卡拿下之后，莫回将注意力转移到卡本身上，这时候卡本还在实验室里艰难的挣扎，无数个技术难题摆在创业团队面前，他们感觉自己似乎正在爬珠穆朗玛峰，并且还是不带氧气管的裸爬，一步一个障碍，一步一个上坡，几乎就没有顺利的时候。
这是难免的，对于现有的技术来说，生活服务机器人还是显得太超前了，很多前置技术门槛都没有攻克。
举一个很简单的例子，对于生活服务机器人，能够与主人语音交流算是一个必备功能，可是想要实现这一点，不说后面复杂的人工智能设计，单单语音识别上就是一个大坑。
语音识别需要庞大的数据库的大量的运算，目前通常的解决方案云端服务，本地只有一个瘦客户端，语音发往语音识别技术的服务商，由他们远程处理之后，重新发回客户端。
这个过程存在延迟性，并且对带宽和网络稳定性要求很高，并且目前的语音识别技术的辨识准确率并不太高。
单单这一个坑就不是一个小小的项目团队能搞定的，往往需要一个公司，甚至一个行业一起努力才能逐步攻克这个难题。
并且对于卡本团队来说，语音识别只不过是他们前进道路上的一个坑，后面还有无数个坑在等待着他们。。。。。。。（未完待续。）
第201章 科研1。0
卡本的困境是一个行业技术向前推进的自然状态，探路的人永远比走路的人艰辛，同样的，如果这个探路者找到一条新路，他就有机会收获最大的价值。
在莫回的概念里，卡本所面临的障碍基本上都是工程技术障碍，理论障碍非常少，人类发展大现在这个阶段，生活服务机器人实际上在各个主要的基础理论领域已经成熟，无非是在工程技术上存在大量的难题。
做个简单的类比，内燃机的理论模型很早就已经建立起来了，但是后面一代代的内燃机不断的更新换代，技术不断向前推进，实际上并不是理论上获得了什么突破，只不过是内燃机的工程技术上日臻完善。
如果我们抛开材料技术等周边学科的进步，单独谈论内燃机的技术进步，就会发现它的进步在原理上并没有脱离最初的理论模型，无非是热效率的不断提高，功率的不断提高，这些进去都是工程技术上的进步。
现在在机器人领域面临的就是这个问题，主要领域的理论技术已经不是障碍，现在只是需要进行工程技术上的突破，理论上可行了，还必须要在工程上实现它。
现在机器人卡壳的几个关键领域，图像识别、语音识别、人工智能、定位与导航，准确来说也谈不上卡壳，只不过现有技术实现效果不佳。
就好像早期的蒸汽机，压力不行、密封不行、传动不行、机械结构也不成，导致整体效率非常低下，只能在矿井里负责排水，应用场景和市场接受度受到非常大的限制。
现在的机器人也是这个状态，整体来看，每个领域的都有技术能够用上，但是性能都不咋地，组合起来的整体就显得更差，往往挺昂贵的东西，但是真正用起来就是一时新鲜，应用性和工作效率很差。
说白了，现在的生活服务类机器人，有太多领域需要加强，这些领域的技术太低，导致机器人整体的应用性能始终提不上去。
不过有个好处就是，所有相关技术都有，不至于说出现一个暂时完全无法解决的技术空白领域，有没有的问题已经解决，现在正在解决好不好的问题。
比如图像识别技术，这个技术很早就有，从这个技术延伸出来很多相关的应用技术，比如百度的搜图，比如人脸识别，比如三维重建等等，都是从这个技术延伸出来的。
库卡面对的是标准化可设计场景，而卡本面对的是随机不可控场景，并且突发事件很多，所以相对来说，卡本面对的技术难度要远高于库卡。只不过库卡倾向于精度和效率，卡本倾向于可用性和智能性。
卡本的收购成本并不高�