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零风险炒股实战策略-第8章

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理论推导。
  游客使用二倍资金下注法,每次都押红。如果庄家要赢游客,必须让轮盘赌的小珠连续跌在黑颜色的方格内。庄家和游客输赢的概率计算变为一个概率计算公式的推导。
  为了使读者了解这个公式的推导,把问题简单化,我们用一个大家都知道的普通概率常识来说明问题。假设有一个红黑二面的硬币,连续抛掷,抛掷次数是无限的,请计算:
  出现红黑的概率是多少?答案:1/2=50%
  连续出现二次红的概率是多少?答案:1/4=25%
  连续出现二次黑的概率是多少?答案:1/4=25%
  连续出现三次红的概率是多少?答案:1/8=12。5%
  连续出现三次黑的概率是多少?答案:1/8=12。5%
  连续出现四次红的概率是多少?答案:1/16=6。25%
  连续出现四次黑的概率是多少?答案:1/16=6。25%
  连续出现N次红的概率是多少?答案:1/2N
  连续出现N次黑的概率是多少?答案:1/2N
  把上面这个简单公式借用在轮盘赌上:
  小珠跌在黑颜色小方格一次的概率是多少?答案:19/40=47。5%
  小珠连续跌在黑颜色小方格二次的概率是多少?答案:19/80=23。75%
  连续跌在黑颜色小方格三次的概率是多少?答案:19/160=11。87%
  连续跌在黑颜色小方格四次的概率是多少?答案:19/320=5。9%
  连续跌在黑颜色小方格N次的概率是多少?
  答案:19/(40×2 N…1)=47。5%×1/2N…1 (N是连续跌在黑颜色小方格的次数)
  加倍资金下注后轮盘赌庄家赢的概率公式:
  1/20(绿色)+ 19/40×1/2N (黑色) (N是资金加倍次数)
  游客赢的概率公式:
  1 – {1/20(绿色)+ 19/40×1/2N(黑色)}
  1/20(绿色)=5%是赌盘赌庄家赢游客的概率差。这个值也是经过无数次二倍资金下注法后庄家最后剩下的赢利概率。
  如果是在一个无概率差的平等赢利概率赌博游戏中,游客二倍资金下注引起的输赢概率变化如下:
  游客输的通用概率公式:(L是游客输的概率,N是资金加倍次数)
  L /2N
  游客赢的通用概率公式: 
  1 – { L /2N}
  很显然,加倍资金入注法使庄家赢的概率不断减少,游客赢的概率不断增加。但是游客赢的概率增加是依靠增大资金而获得的。如果游客的资金雄厚和赌博的次数增大,采用加倍资金入注法下注,游客将反败为胜,永远是赢家。


如何用数学概率理论来指导投资者入市(1)


  从赌博市场上的游戏规则中给我们一个提示,庄家比游客多5%概率就能保证自已在赌博游戏中永远是赢家。如果在股票市场的中短线投机中,投机者只要保证自己每次进入股市都有52。5%赢的概率,当进入股票市场的次数足够多也就能保证自已永远是赢家了。
  由于投资者在每一次买卖股票的活动中需要缴纳印花税和券商佣金,为了保险起见,我们不妨定义55%为股票市场投机者每次赢的最小概率,定义45%为投机者输的概率。这就是说,当投机者多次进入股市,只要保证每次进入股市能获到55%赢的概率,当您交易股票的次数足够多的话,您在股票市场上将永远是赢家。
  在股票市场上,这个原理是否成立?答案是肯定的。下面的内容将论述如何用概率理论指导投机者入市,如何提高入市概率。
  为了进一步阐述概率统计理论在股市中的应用,我们在这里定义一个投机者的输赢规则:
  首先设定投机者向下的止损位是买入价的3%,向上的止赢位是买入价的5%。
  设定3%止损位(图1…04):
   股价
  买入价
   3%止损出局
   3%的止损位
  时间
  (图1…04) 3%止损位出局示意图
  当投资者购入股票后,如果股价向下降到3%,系统将自动卖出投资者的股票。
  设定5%保护性止赢位(图1…05):
  当一个投机者买入股票后,股价当天或第二天就上升5%,此时您可在此价位卖出股票,记上您赢了一次。或者您也可以在5%价位处设定一个保护性止赢位,不卖出股票,让股价继续上升,记上投资者赢利一次。当股价又以另一个5%再次上升,可把保护性止赢位再提高5%。记上投资者赢利二次。此过程直到上升N次后,股价开始向下跌,跌破保护性止赢位,股票被自动卖出,投资者自动出局。记上投资者赢利N次。
  在以后章节中,凡是提到保护性止赢位,就是这种操作方法。
  当一个投机者买入股票后,如果股价向下降,在低于买入价的3%处设置止损位。当股阶跌破止损位后,股票被自动卖出,记上该投资者输掉一次。
   股价
   5%保护性止赢位
   5%保护性止赢出局
  买入价
   时间
   
  (图1…05) 5%保护性此赢出局示意图
  保护性止赢位是买入价的+5%,但止损位是买入价的…3%。如此设定主要是考虑到交易成本即进出股市的佣金和印花税,进出一次,二项共需缴纳1。5%。为了保证投机者每次能赢,必须把交易成本考虑进去。止赢位设定+5%就是考虑了交易成本的原因。
  为了认识和掌握概率理论指导下的投资方法,我们对上市公司的股票进行一次概率统计和计算:
  统计的对象是所有上市公司的股票,取样时间是1991年到2000年共十年,取样点是日。


如何用数学概率理论来指导投资者入市(2)


  我们用计算机对深沪二地的50支股票进行一次概率统计,内容是:
  取样时间出现阳线(股价涨)的概率,记为P(A)
  取样时间出现阴线(股价跌)的概率,记为P(B)
  取样时间出现股价上涨5%的概率,记为P(C│A)。这是一个条件概率,在股价上涨条件中求上涨5%的概率:
   P(CA)
  P(C│A)= ——————
  P(A)
  取样时间空间出现股价下跌3%的概率,记为P(D│B)。这是一个条件概率,在股价下跌条件中求下跌5%的概率:
  P(DB)
  P(D│B)= ——————
   P(B)
  下面是计算机统计结果:
  Ø;取样时间空间出现阳线(股价涨)的概率是:P(A)= 50。8%
  Ø;取样时间空间出现阴线(股价跌)的概率是:P(B)= 49。2%
  Ø;取样时间空间出现股价上涨5%的概率是:P(C│A)=15。5%
  Ø;取样时间空间出现股价下跌3%的概率是:P(D│B)=35。5%
  很显然取样时间空间出现股价上涨的概率是50。8%,股价上涨5%的概率是15。5%。当投资者随机买入股票,股价上涨5%的概率是15。5%,这样低的概率是不能保证投机者入市后能赢到钱的。投机者在股市能赢到钱的随机概率至少要大于55%。能否提高入市赢的随机概率,让上涨5%的随机概率大于55%?如果能达到或超过这个概率,投资者就能处在赢的状态。
  下面我们将论述如何提高入市赢的概率。
  股票的价格的短期(一年到几年)变化是沿着三条趋势线的随机过程,这三条起趋势线形成首尾相连的三段折线周而复始地循环下去。(图5…07…02)
  投机收购——投机拉升──投机派货——投机收购——投机拉升──投机派货……。。。
  (图1…06)是一个股价三段三阶走势的标准走势示意图。投资者在不同的时间段和不同的价格阶入市,它的风险和输赢概率是完全不相同的。
  在A…B…C三段中:
  lA段处在庄家和跟庄者秘密收集筹码阶段,股价处于上下震荡走势。
  lB段处在庄家和跟庄者拉升股价阶段,股价呈上升走势。
  lC段处在庄家和跟庄者派货阶段,股价呈下降趋势。
   股价
   b
   高价阶
  投机拉升趋势线
  高价阶 c1
  C段中价阶
   B段b2
  随机过程
  中价阶 c2
  b1
  投机派货趋势线
  投机收购趋势线 低价价
   c
   a
   A段高风险禁止入市段
  A段B段C段 
   时间
  (图1…06)股价三段三阶走势风险示意图
  我们把概率的取样时间空间缩小到三条趋势线的时间空间,取样点是日。


如何用数学概率理论来指导投资者入市(3)


  用计算机对深沪二地的10支股票进行一次概率统计,统计的内容是:
  A段、B段和C段取样时间空间出现阳线(股价涨)的概率,记为Pa(A)、Pb(A)和Pc(A)。
  A段、B段和C段取样时间空间出现阴线(股价跌)的概率,记为Pa(B)、Pb(B)和Pc(B)。
  A段、B段和C段取样时间空间出现股价上涨5%的概率,记为Pa(C│A),Pb(C│A),Pc(C│A),这是一个条件概率,在股价上涨条件中求上涨5%的概率。
  A段、B段和C段取样时间空间出现股价下跌3%的概率,记为P(D│B)、P(D│B)和P(D│B),这是一个条件概率,在股价下跌条件中求下跌5%的概率。
  经过大量的统计和计算并取平均值,计算结果如下:
  在A段(A段经历的天数为分母):
  n出现阳线交易日的概率Pa(A)=53%
  n出现阴线交易日的概率Pa(B)47%
  n股价上升5%以上阳线交易日的概率Pa(C│A)=3。8%
  n股价下降3%以上阴线交易日的概率Pa(D│B)=3。2%
  n总的趋势是股价略有上升
  在B段(B段经历的天数为分母):
  ²;出现阳线交易日的概率Pb(A)=59%
  ²;出现阴线交易日的概率Pb(B)=41%
  ²;股价上升5%以上阳线交易日的概率Pb(C│A)=22。8%
  ²;股价下降3%以上阴线交易日的概率Pb(D│B)=10。5%
  总的趋势是上升。
  在C段(C段经历的天数为分母):
  u出现阳线交易日的概率Pc(A)=38%
  u出现阴线交易日的概率Pc(B)=62%
  u股价上升5%以上阳线交易日的概率Pb(C│A)=1。8%
  u股价下降3%以上阴线交易日的概率Pb(D│B)=31。8%
  u总的趋势是下降
  很显然,投资者在B段入市,赢利的次数和概率在三段中是最高。出现阳线交易日的概率Pb(A)=59%;股价上升5%以上阳线交易日的概率Pb(C│A)=22。8%。这二个概率已高于十年取样时间空间出现股价上涨的概率(50。8%),股价上涨5%的概率(15。5%)。但仍达不到55%的概率,投机者仍处在输的状态。
  在C段入市的风险最大。C段出现阳线交易日的概率Pc(B)=38%;股价上升5%以上阳线交易日的概率Pb(C│A)=1。8%;C段赢的概率最低。
  从上面的统计数据看,电视中的股评家推荐投资者买卖股票的最好的随机平均概率是:出现阳线交易日的随机概率Pb(A)=59%;股价上升5%以上交易日的随机概率Pb(C│A)=22。8%。这样的概率对短线投资者是没有任何指导意义的。
  为了让读者有一个量的概念,下面再举一个实战A—B—C三段循环阴阳线概率统计案例。
  (图5…07…03)是上海伊利股份在1998年12月至1999年9月的日K线走势图。
  从图中,我们看到股价完成了一个三段三阶循环。“三段三阶理论”指出,股价是叠加在三条趋势线的随机过程。A—B—C三段循环给出了随机过程的时间范畴。
  在对A、B、C三段的统计中,计算出每段阳线和阴线出现的概率、每段股价上升5%以上出现的阳线概率、每段股价下降3%以上出现的阴线概率。
  (图5…07…03)实战中各种概率的统计
  (1) A段的各种概率的统计
  (图5…07…04)是上海伊利股份在1998年12月至1999年9月的日K线走势图中A段的放大走势图。用该走势图统计A段的各种概率。
  在(图5…07…04)中:
  A段共经历了52个交易日,概率的取样时间空间是52日。
  n出现28根阳线。出现阳线的概率是:Pa(A)=54%
  n出现24根阴线,出现阴线的概率是Pa(B)=46%
  nA段中有3根股价上升5%以上的阳线,出现的概率是:Pa(C│A)=5。7%
  nA段中有2根股价下降3%以上的阴线,出现的概率是:Pa(D│B)=3。8%
  (图5…07…04)实战中A段各种概率的统计
  (图5…07…05)是上海伊利股份在1998年12月至1999年9月的日K线走势图中的B段放大走势图。用该走势图统计B段的各种概率。


如何用数学概率理论来指导投资者入市(4)


  在图中:
  B段共经历了58个交易日,概率的取样时间空间是58日。
  ²;在B段有36根阳线,出
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