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一旦着手寻找关键词语，应时时记得为什么寻找。既然有人试图劝你接受其结论， 那你势必要集中找到这样的词语，它们对你是否接受这些结论影响极大。所以，必须到 理由和结论中间去找到它们。那些不曾包括在基本推理结构中的词语，不妨视若盘中泥 沙，尽可付诸江流；唯一需要努力考虑的，乃是理由和结论中间词语的意义。
你不妨来一个反串表演，或许同样有助于你判定模糊不清的重要词语。这种方法便 是问你自己，假若你采取的是与对方截然相反的立场，你是否会对某些词语做出别样的 定义？
如果能如此，你也许便发现了词语模糊不清的症结所在。举例来说，有些人可能对 选美大赛欣赏备至，那么，他们对于“有损于妇女人格”的定义，就将和那些对选美大 赛毫不欣赏的人极为不同。
在找到那些模糊不清的词语之后，你就必须要想方设法认清它的意义了。你是否理 解它的意义？对于这个至关重要的问题作出回答时，有若干巨大的障碍要你先行克服。
第一个障碍是，妄自假定。要养成习惯不断地询问：“你到底是什么意思？而不是 每次沾沾自喜地想：“我与他的看法正好一致！”
第二个障碍是，以为某个词只有一种显见的定义，就是自己所认定的那一种。而实 际上，许多词语恰恰绝非如此。因此，你一定要苦苦地追问：“这个词语还有其他意义 吗？”
在一段讲话中，肯为自己的术语给出定义的真是凤毛麟角。因而一般讲来，你能够 弄清含糊陈述真正意义的唯一途径，只能是考察该词的使用环境。我们所谓使用环境， 指的是对方的谈话背景，在某次特定争论中该词的传统用法，以及位于这个模糊不清词 语前后的词。这些便是理解关键词的线索所在。
谈判对手会非常机敏地诱使你接受他的观点。他会提出与自己的立场相安无事的理 由。正是因为这样，绝大多数论辩才会初看起来貌似有理。然而，他所提出的理由，绝 非他用以证明自己意见的全部观念。要理解他的论辩，那些藏而不露的想法至少同样有 用。让我们通过下面的例子，看一下这些隐秘观念的重要意义。
政府应该禁止香烟的生产和销售。越来越多的证据已经表明，对吸烟者和被动吸烟 者的健康，吸烟都将带来极大的危害。初看上去，理由确实为结论提供了支持。然而也 可能，理由虽然正确，却不一定支持结论。或许你会相信，关心一个人的健康，乃是他 自己的责任，这与政府的集体责任毫无关系。如果这样的话，则从你的观点来看，理由 便不再能够支持结论。在上面的例子里，你必须先承认一个观念：一旦个人的健康遭到 威胁，则集体责任一定要高于个人责任。
在所有的谈判与辩论之中，总有某些观念已经被作者先行承认。一般说来，它们总 是藏而不露，难以一目了然。只有细察言外之意，它们才能够原形毕露。这些观念，是 推理结论中重要的内在联系，是将全部论辩统辖为一的根本线索。
除非得到这些联系，否则你绝不能真正对论辩有所理解。
在许多方面，这项工作都类似于摹仿一个魔术，却未曾看见魔术师怎样变这个魔术。 你看到他把手帕放到帽子里，出来的却是只免子，然而你不知道魔术师隐秘的手法。要 理解魔术，这些手法你必须一览无遗。同样，在论辩与谈判之中，你也必须发现隐秘之 物——这便是藏而不露的思想观念。我们把这些隐秘的观念叫假设，要对一次论辩充分 理解，你非把假设彻度弄清不可。
我们应当从理由向结论的运动之中寻找假设，这样我们便能从中发现许多问题，知 道的越多，对我们的谈判就越有好处。
为什么有些理性人强烈指责堕胎，因为他们认为堕胎等于谋杀，而另一些理性的观 察者却将此视为仁慈之举？
所有这些问题，都有一个根本的回答，那就是价值冲突的存在，换句话说，就是不 同参考框架的存在。在规范争论之中，一个人的价值取向影响他提供的理由，并最终影 响他的结论。因此，价值假设——相信何种价值最为重要乃是辩论与谈判中至为重要的 假设。在接受或拒绝一项结论之前，应该善于发现它所凭借的价值假设，是否与你的价 值假设不谋而合。
寻找价值假设的一个可行的出发点，是查核谈判者的谈话背景。尽你的可能，发现 对手通常持有的价值偏好。他是什么样的一种人？这种人一般会维护怎样的利益？
比如说，一位微型汽车厂的总经理，如果发现推崇效率而不是推崇稳定，这样会使 他丢掉工人，那么他便很难再对效率做什么高度的评价。因此，作为一个批判性的听众， 只要你考察与对方类似的其他人可能有的价值假设，便能很快发现对方的价值偏好。
由于对方是属于某一集团的，他在谈判中代表并维护着某一集团的利益，他的假设 便具有了该集团价值假设的内容。
但是另一方面，我们又说绝对不能认为某一集团所有成员的思想如出一辙。也就是 说，那种假设谈判对手与被谈判者完全的、绝对的一致的人，实在是犯了一个很大的错 误。事实上，在很多谈判中，在很多争论中，某一方往往在其内部产生摩擦。必须摸清 他们分歧的具体情况。
怎样确定谈判对手价值假设的方向，除了考察对手的背景外，还必须认真考察对手 提出的理由，即论据。
下面谈谈思维当中可能出现的一些误区。
过分依赖经验。人们常常会说出自己的或者亲朋好友的经验，用以充做支持他思维 归纳的依据。因为这类经验在人们的头脑中印象极深，经过长期的积累加深，简直可以 呼之欲出。
但是过分地依靠这些经验却往往会铸成大错。这是因为，一两次甚至更多次个人的 经验，绝非是具有代表性的东西。鲜明生动的经验，仅能表明同样的结果再次出现的一 种可能、一种趋势，却不是必然。
如果说，你知道有几位烟民每天要狂吸三包，却不会妨碍他们活到90岁高寿。这也 是经验了，但这些经验却绝对不能表明，每一位狂吸香烟的人都会达到如此高龄。
所以，一个谈判者尤其应该记住：有悖于某项归纳的个人经验，绝不能证明归纳错 误！因为归纳须具有概括的性质。
当然，研究生动的特例，也是你必须留心的，研究富于戏剧性的个性，具体鲜明、 显而易见；然而这种研究工作却常常会引导我们背离那些本质性的研究证据。
例如，有人讲述，西方某国有位妇人10年来坐食救济，心宽体胖，情夫成群，子女 满堂——如此等等，描述可谓精细生动。但是这些描述却会诱导你忽视最为根本的统计 数字——享受该国国家福利救济的人，只有10％能够将救济维持4年或者更长的时间。
在把实例引为证明的过程中，一定要谨慎。有些实例与结论表面上看完全吻合，然 而这往往是对方设下的圈套，正是这种表面的吻合，会把你愚弄得像傻瓜一样。必须永 远问自己，给出的实例是否典型？是否存在铁证如山的相反实例？
这实例能否作出另外的解释？
如果你听到谁说：“我的经验证明了……”或者“我可以将其全盘否定。因为我根 据经验……”你务必要对此提高警惕。批判性思维者对经验永远怀疑。他将会进行批判 性的分析，来确定是不是存在适宜的观察方法，能使得经验确切真实，令人信服。
草率地进行归纳。如果归纳所依据的抽样范围狭小，或者足以把归纳引入歧途，便 叫做草率归纳。草率归纳最常见的情形，是仅以几个实例作基础，骤然跃居到涉及全局 的结论。比如，某人看到几个女司机技术拙劣，便断言所有的女司机都笨手笨脚，则他 犯的毛病即是草率归纳。
虽然避免草率归纳非常重要，却不该把正当的归纳也一并拒之门外。如果有很多规 模、广度和随机性都无可挑剔的研究统计均证明服用某种抗癌药物的人中有25％导致失 明，我们则应认真考虑禁绝该药——虽然并非服用该药的所有人均将失明，虽然25％的 可能性或许并不精确。我们这样做，因为我们多少相信，25％的结论势必接近真实的情 况。
虚幻的联系。人们内心总有一种倾向，喜欢把事件视为互相联系的，或某一事件必 将引起另一事件的发生。下面我们不妨列出一个错误的论断。
犯罪的少年，较之守法的少年更多是从自己的家庭中出走的。因此，出走能够引发 少年犯罪。
事实上，常常会有好几种假设，能够解释它们之间的联结，让我们分析下面的一段 话。
最近的一项研究指出：“适量饮酒对妇女的心脏有益。”研究人员对1000名护士进 行调查，发现那些每星期饮酒1到15次的人，其患心脏病的可能性比每星期不饮酒者还 小。
莫非护士必须增加饮酒？我们是不能骤然做出这种结论的，在开怀痛饮之前，护士 们应该细细考虑下面几种可能的解释。
饮酒有助于预防心脏病；妇女们感到心脏健康，这促使她们增加饮酒；或许性格独 立的妇女更愿适量饮酒并加强锻炼。果真如此，则适量饮酒与心脏之间相互联结，仅仅 因为它们都与独立性密切相关。
总之，一旦对方指出特征之间的某种联结以支持其假说，你则要追问：是否有其它 假说足以解释这种联结？
结论和证明风马牛不相及。下面的论述表现了运用统计数字的一种常见谬误。
某位汽车商极力赞誉一种汽车，说其大受欢迎，因为每100位买主之中，只有5位卖 方抱怨汽车的低劣。于是车商说：“只要95％的买主高兴，这车肯定好极了！”
这段文字完全把统计数字置于迷雾之中，统计数字和结论全然风马牛不相及。我们 自然无法假定所有不抱怨汽车低劣的人一定对这车爱不释手。作者只执一端（很少有买 主抱怨），而结论却毫不相干，（大多数买主喜欢）。从这个例子我们得到的重要教训 是：必须仔细审视统计的措辞和结论的措辞，看它们说的是否同一件事。如果不是，作 者便是只执一端，而结论与之毫不相干。
数字的误区。下面我们举两个例子，它可以说明数字的误区。
其一，我们在小型机械的销售方面增加了50％，而我们的对手只增加了25％。
其二，犯罪浪潮席卷本市。比去年的杀人案件增长了67％。
这两个例子，都使用了正确的百分比。然而，它们却疏漏了一件重要的信息即百分 比所凭借的绝对数字。也许小型机械的销售是从40套增加到60套（即50％），可竞争对 手的销售是从一万套增加到1．25万套（即只有25％）。请问孰优孰劣？
在第二个例子当中，假如我们知道所谓杀人案的增长只不过是从3件增加到5件，， 你心中的石头准会落回到地上了。
所以在遇到百分比时候应该仔细想一想，该百分比所凭借的数字是什么？一旦对手 着手对百分比进行比较，你更要对此当心。
利用百分比眩人耳目，还有另一种常见的方式：选取便利合用的基础数据。如果想 使数据大得骇人，只需把它表现成某个小数字的百分数；反之，如果想让数据微不足道， 只需把它变成某个大数字的百分数。
所以说，表面的庞大和微小都是有奥秘在里边的，请看：
例一，假若有785名心理医生都对精神失常的被告表示支持，便有充分的理由让我 们也对其表示支持。
例二，再假如，今年有1．05万多人来买汽车，我们便说汽车公司最好的年头到底 来了。
例三，拳击并不如其它体育项目危险。这是因为一项与体育有关的死亡统计显示， 该市棒球的死亡人数为43人，在死亡率方面领先于足球（22人）和拳击（21人）。
这些数字，有的尽力求大，有的着力求小，有的努力求准，目的都不外让你印象深 刻。但是实际上，我们可以发现许多疑问。就例一而言，难道不需要知道有多少心理医 生接到了调查表，多少名做出了回答，他们的合格程度是怎样？在例二中，增长用万的 百分数会不会更有意义？很可能销售量不过是从1．04万增长到1．05万，而其它汽车的 销售量比它不知要大出多少倍。例三竟会不了解参加这些体育项目的运动员人数便去计 算百分数？谁知道拳击手的总数是否比棒球手的总数低出许多？……
以上内容，是希望你�